KI-Glossar — Begriffe, erklärt wie ich sie wirklich benutze

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Die wichtigsten Begriffe zuerst

Das Basismodell, auf dem Anwendungen aufsetzen — und warum Modelle zunehmend austauschbar werden.

Modellgewichte zum Herunterladen: selbst betreiben statt nur mieten. Nicht dasselbe wie Open Source.

KI bedient Browser und Anwendungen wie ein Mensch — ohne dass es eine Schnittstelle braucht.

Der Haltepunkt im Ablauf, an dem ein benannter Mensch freigeben muss, bevor es weitergeht.

Anweisungen so bauen, dass das Ergebnis reproduzierbar brauchbar wird — statt fünfmal nachzubessern.

Verfolgt ein Ziel, nutzt Werkzeuge, geht mehrere Schritte. Der Unterschied zum Chatbot ist Handlungsfähigkeit.

Wenn ein Modell etwas erfindet und es im selben souveränen Ton vorträgt wie eine belegte Tatsache.

Großes Sprachmodell: sagt die wahrscheinlichste Fortsetzung vorher — daraus entsteht alles andere.

KI-Systeme, die selbstständig mehrstufige Aufgaben planen und ausführen — statt nur auf einen Prompt zu antworten.

KI-erzeugte Medien, die existierende Personen oder Ereignisse täuschend echt nachbilden — mit Kennzeichnungspflicht seit dem 2. August 2026.

Retrieval-Augmented Generation: ein Sprachmodell holt sich Fakten aus einer externen Quelle, bevor es antwortet.

Ein offener Standard, mit dem KI-Modelle einheitlich auf Tools, Daten und Systeme zugreifen — ohne für jede App einen eigenen Adapter.

Bald

Von "Prompt Engineering" über "Fine-Tuning" bis "Hallucination" — der Rest des Glossars folgt Woche für Woche. Vorschläge? Schreib mir.