Ein LLM ist ein auf sehr großen Textmengen trainiertes Modell, das die wahrscheinlichste Fortsetzung deiner Eingabe vorhersagt. ChatGPT, Claude und Gemini sind Anwendungen, die auf solchen Modellen aufsetzen.
Die Abkürzung steht für Large Language Model, auf Deutsch großes Sprachmodell. Der Kern ist unspektakulärer, als der Begriff klingt: Das Modell setzt Text fort.
Alles, was danach beeindruckend wirkt — Zusammenfassen, Übersetzen, Programmieren, Argumentieren — ist eine Folge davon, dass diese Vorhersage auf riesigen Textmengen erstaunlich gut geworden ist.
Was ein LLM gut kann — und was nicht #
Stark bei: Umformulieren, Zusammenfassen, Strukturieren, Übersetzen, Entwürfe erstellen, Muster in Text erkennen, Code schreiben.
Schwach bei: exakten Einzelfakten aus dem Gedächtnis, aktuellen Ereignissen nach dem Trainingsstand, Rechnen ohne Werkzeug, und der Selbsteinschätzung, ob es etwas weiß. Daraus folgt direkt die Halluzination.
Frag dich bei jeder Aufgabe: Braucht sie Sprache oder Wissen? Sprache kannst du weitgehend abgeben. Wissen musst du mitliefern — über angebundene Quellen oder Werkzeuge.
Einsatz im Unternehmen #
Ein LLM allein ist selten die Lösung. Nützlich wird es in Kombination: mit euren Dokumenten (RAG), mit Werkzeugen und Systemzugriff (KI-Agent), mit klaren Anweisungen (Prompt Engineering).
Und mit einer Regel, die oft vergessen wird: Wo ein LLM direkt mit Menschen spricht, verlangt der EU AI Act seit dem 2. August 2026, dass diese Menschen erfahren, dass sie mit einer KI sprechen.
Häufige Fragen #
Ist ChatGPT ein LLM?
ChatGPT ist eine Anwendung, die auf einem LLM aufsetzt. Das Modell ist der Motor, die Anwendung ist das Auto drumherum — mit Oberfläche, Gedächtnis, Werkzeugen und Sicherheitsregeln.
Was bedeutet „large"?
Es bezieht sich auf die Menge der Trainingsdaten und die Zahl der Parameter, also der intern gelernten Stellgrößen. Größer ist nicht automatisch besser — für viele Aufgaben reichen kleinere, schnellere und günstigere Modelle.
Weiß ein LLM, was heute passiert ist?
Von sich aus nein. Es kennt seinen Trainingsstand. Aktuelles weiß es nur, wenn die Anwendung ihm Zugriff auf Suche oder Dokumente gibt.
Lernt das Modell aus meinen Eingaben?
Nicht automatisch, und in Geschäftskontexten hängt es vom Anbieter und Tarif ab. Prüfe das explizit, bevor vertrauliche Inhalte hineingehen.
Quellen #
- Verordnung (EU) 2024/1689 (KI-Verordnung) — Kapitel V zu KI-Modellen mit allgemeinem Verwendungszweck; Art. 50 Abs. 1 zur Offenlegung
- Anthropic — Models overview
- OpenAI — Models documentation
Welches Modell für welche Aufgabe?
Frag mich — oder frag Ada. Sie ist meine KI-Assistentin, rund um die Uhr erreichbar, und schlägt dir bei Bedarf einen Termin mit mir vor. Kostenfrei, ohne Formular.